<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">

<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <link type="text/css" rel="stylesheet" href="styles.css">
  <script type="text/javascript" src="config.js"></script>
</head>

<body>
  <h1 class="h">6. 与Pandas的集成</h1>
  <p>这是 Seaborn 的灵魂所在。data 参数几乎总是接受一个 DataFrame，而 x, y, hue 等参数直接使用 DataFrame 的列名。</p>
  <pre><code># 示例：直接对分组聚合后的数据进行可视化
# 先使用 Pandas 进行分组计算
avg_tip_by_day = tips.groupby('day')['tip'].mean().reset_index()
print(avg_tip_by_day)

# 然后将结果 DataFrame 直接传给 Seaborn
sns.barplot(data=avg_tip_by_day, x='day', y='tip')
plt.show()</code></pre>
</body>

</html>